Kierunek studiów
AI dla Menedżerów
To studia dla menedżerów, którzy chcą wykorzystywać AI w praktyce i realnie wpływać na wyniki biznesowe.
Nauczysz się projektować i wdrażać rozwiązania AI krok po kroku, automatyzować procesy, podejmować decyzje oparte na danych oraz zwiększać produktywność zespołów. Pracujesz na konkretnych narzędziach, modelach i scenariuszach biznesowych. Na studiach otrzymujesz gotową Roadmapę wdrożenia AI w swojej organizacji.
Jeśli chcesz wykorzystywać sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji, optymalizacji procesów i budowania przewagi konkurencyjnej w organizacji, ten program rozwija kompetencje potrzebne do praktycznego wdrażania i skalowania AI w biznesie. Sprawdź warunki przystąpienia, organizację programu oraz poznaj program nauczania.
- Warunki przystąpienia
- O przyjęcie mogą starać się osoby, które posiadają dyplom wyższej uczelni min. I stopnia.
- Organizacja programu
- Studia trwają dwa semestry, zajęcia rozpoczynają się w II połowie października, odbywają się średnio 2 razy w miesiącu w formie dwudniowych (sobotnio-niedzielnych) zjazdów w godz. 9:00-17:00.
- Program zakłada nie więcej niż 30% godzin zajęć w formie zdalnej.
- Koordynator ds. dydaktycznych: Agnieszka Furman, e-mail: agnieszka.furman@lazarski.edu.pl, tel. 513 037 873
- Warunki ukończenia studiów
- Uzyskanie wszystkich efektów uczenia się określonych w programie studiów podyplomowych, potwierdzone uzyskaniem pozytywnych wyników z zaliczeń wszystkich wymaganych modułów/przedmiotów
- Uzyskanie 33 punktów ECTS wymaganych do ukończenia studiów podyplomowych
- Wymagana minimalna obecność na poziomie określonym Regulaminie studiów podyplomowych (min. 70%)
- Pozytywny wynik egzaminu dyplomowego – ustny na podstawie wcześniej określonego problemu badawczego i przedstawienie go w formie prezentacji/projektu z wykorzystaniem kompetencji uzyskanych podczas zajęć a następnie ustosunkowanie się do zadawanych przez komisję pytań
Zobacz program studiów
- Moduł I. AI w biznesie – fundamenty, narzędzia i automatyzacja
- Rola i potencjał AI w nowoczesnej organizacji
- Typy AI – generatywna, analityczna, automatyzująca
- Produkcja treści z AI – skuteczny Prompt Engineering i Video AI
- Automatyzacja procesów i projektowanie Agentów AI (no-code / low-code)
- Integracja AI z systemami firmy (CRM, ERP) i wybór technologii
- Moduł II. AI dla wyników – analityka i performance
- Data-Driven Insights- maksymalizacja zysków w erze AI
- Modelowanie decyzji i prognozowanie z AI
- Rachunek zysków w projektach AI- koszty, budżetowanie, ROI
- AI w performance marketingu i SEO
- Planowanie i optymalizacja kampanii marketingowych z AI
- Kontrola jakości i wiarygodności wyników AI
- Moduł III. Organizacja AI-Ready – ludzie i procesy
- Strategiczny audyt gotowości organizacji do wdrożenia AI
- Współpraca ludzi i AI-human-in-the-loop
- Zarządzanie zmianą i oporem w organizacji
- Projektowanie inteligentnych workflow w organizacji
- AI w codziennej pracy zespołów operacyjnych i projektowych
- Leadership 2.0 – zarządzanie zespołem w dobie AI
- Odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI
- Moduł IV. AI Governance – prawo, ryzyko i strategia
- Ryzyka – bias, halucynacje, błędy decyzyjne
- Cyberbezpieczeństwo i ochrona aktywów firmy w erze AI
- Regulacje prawne – AI Act, RODO oraz kwestie etyczne
- Zarządzanie ryzykiem wizerunkowym i komunikacją AI z klientami
- Prawa autorskie i własność treści
- Skalowanie marketingu przy wsparciu narzędzi AI
- Quick Wins – identyfikacja i wdrażanie wysokomarżowych projektów AI
- Akceleracja biznesu dzięki przewadze konkurencyjnej AI
- Strategiczna roadmapa AI – planowanie transformacji krok po kroku
- Moduł V. Repetytorium dyplomowe
Uczelnia zastrzega sobie prawo do niewielkich zmian w programie lub organizacji zjazdów. Uruchomienie kierunku jest uzależnione od liczby kandydatów. Harmonogram studiów przygotowany zostanie po zakończeniu procesu rekrutacji. {rzajawka}2{rzajawka}
Studia podyplomowe AI dla menedżerów skierowane są do:
- menedżerów i dyrektorów średniego oraz wyższego szczebla,
- liderów marketingu, sprzedaży, operacji i strategii,
- właścicieli firm i przedsiębiorców,
- osób odpowiedzialnych za transformację cyfrową i rozwój organizacji,
- osób chcących awansować i planujących karierę menedżerską,
- wszystkich, którzy chcą wykorzystywać AI jako narzędzie biznesowe, a nie tylko technologiczną ciekawostkę
Partnerzy
Opis kierunku
Sztuczna inteligencja – kluczowe narzędzie budowania przewagi konkurencyjnej
Studia podyplomowe AI dla menedżerów przygotowują Cię do jej praktycznego wykorzystania – od identyfikacji potencjału, przez analizę opłacalności, aż po wdrożenie i skalowanie rozwiązań w organizacji.
Wiedza ugruntowana praktyką
Program koncentruje się na realnych zastosowaniach biznesowych. Uczysz się, jak projektować automatyzacje, budować agentów AI (no-code/low-code), wykorzystywać generatywne modele do produkcji treści oraz integrować AI z systemami firmy (CRM, ERP). Rozwijasz kompetencje w zakresie data-driven decision making, modelowania scenariuszy oraz oceny ROI projektów AI.
Poznajesz cały proces wdrożeniowy: audyt gotowości organizacji, wybór technologii, projektowanie workflow, pilotaże oraz skalowanie. Równolegle uczysz się zarządzać ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI.
Efektem studiów jest gotowa roadmapa wdrożenia AI oraz umiejętność jej egzekucji na poziomie operacyjnym i strategicznym.
Program realizowany również w formule zdalnej.
{rzajawka}1{rzajawka}
Korzyści z wyboru studiów
- Podejmujesz świadome decyzje inwestycyjne w obszarze AI
Wiesz, gdzie AI ma realny potencjał biznesowy, a gdzie jest tylko kosztem. Potrafisz ocenić zasadność wdrożenia, oszacować zwrot i podjąć decyzję, którą jesteś w stanie obronić przed zarządem. - Przekładasz AI na konkretne wyniki finansowe
Identyfikujesz obszary o najwyższej marży i wdrażasz rozwiązania, które realnie wpływają na przychody, koszty i produktywność. AI przestaje być eksperymentem, a zaczyna pracować na wynik. - Porządkujesz wdrożenie AI na poziomie organizacji, nie pojedynczych narzędzi
Zamiast rozproszonych inicjatyw budujesz spójne podejście: od audytu, przez wybór technologii, po skalowanie. Wiesz, jak uniknąć chaosu i niespójnych inwestycji. - Zwiększasz efektywność zespołów bez rozbudowy struktury
Wdrażasz rozwiązania, które odciążają ludzi z pracy operacyjnej i podnoszą jakość decyzji. Zespół działa szybciej, a Ty lepiej wykorzystujesz dostępne zasoby. - Masz kontrolę nad ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI
Rozumiesz ograniczenia AI, potrafisz zarządzać błędami, ryzykiem wizerunkowym i zgodnością z regulacjami. Wiesz, gdzie potrzebna jest kontrola człowieka. - Budujesz organizację gotową na skalowanie AI
Projektujesz procesy i modele działania, które można rozwijać wraz z firmą. AI nie jest jednorazowym wdrożeniem, tylko elementem długofalowej przewagi. - Na studiach otrzymujesz gotową roadmapę transformacji AI
Masz uporządkowany plan wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji, zweryfikowany z ekspertami. Wiesz, co zrobić w pierwszych 30, 60 i 90 dniach.
1. Czy te studia są dla osób technicznych? Nie umiem programować.
Nie musisz być programistą. Pracujesz na narzędziach no-code i low-code. Uczysz się, jak wdrażać AI i nim zarządzać, nie jak pisać kod.
2. Czy to tylko kolejna porcja teorii o ChatGPT?
Nie. To program nastawiony na działanie. Tworzysz agentów AI, automatyzujesz procesy i uczysz się liczyć ROI. Teoria jest tylko wsparciem do decyzji.
3. Czy AI nie zastąpi mnie w pracy za chwilę?
Zastąpi tych, którzy go nie rozumieją. Ten program daje Ci kompetencje, dzięki którym to Ty wykorzystujesz AI – zamiast konkurować z nim.
4. Skąd mam wiedzieć, że te narzędzia zaraz nie wyjdą z mody?
Nie uczysz się narzędzi, tylko sposobu myślenia o technologii. Rozumiesz, jak działa, więc potrafisz adaptować każde nowe rozwiązanie.
5. Czy studia przełożą się na moje zarobki?
Tak, bo rozwijasz jedne z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku – realne wdrożenia AI, nie deklaratywną wiedzę.
6. Czy program jest dostosowany do polskich realiów prawnych?
Tak. Pracujesz na AI Act, RODO i prawie autorskim w kontekście polskim i europejskim. Uczysz się wdrażać AI bezpiecznie.
7. Czy będę miał kontakt z praktykami, czy z akademikami?
Z praktykami. To osoby, które zarządzają budżetami i wdrażają AI w firmach. Uczysz się tego, co działa.
8. Mam mało czasu – czy dam radę?
Program jest dla zapracowanych. Skupia się na rozwiązaniach, które możesz wdrożyć od razu i zobaczyć efekt.
9. Czy nauczę się czegoś więcej niż tylko promptowania?
Tak. Budujesz agentów AI, integrujesz systemy i projektujesz całe rozwiązania biznesowe oparte na danych.
Kadra
Zasady rekrutacji
Warunki przyjęcia
Aby zgłosić się na studia, kandydat musi:
- Posiadać dyplom ukończenia studiów wyższych min. I stopnia (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister) lub odpis dyplomu doktorskiego.
- Wypełnić kompletny formularz zgłoszeniowy dostępny na stronie rekrutacja-ckp.lazarski.pl.
- Dokonać opłaty rekrutacyjnej w wysokości 200 zł na indywidualny numer subkonta bankowego podany w procesie IRK. Tytułem przelewu: ckp_imię i nazwisko kandydata_26_27.
- Załączyć wymagane dokumenty:
- skan dyplomu ukończenia studiów wyższych,
- CV,
- dowód dokonania opłaty rekrutacyjnej.
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
Kandydaci z dyplomem zagranicznym
Osoby posiadające zagraniczny dyplom i chcące kontynuować naukę w Polsce na poziomie podyplomowym podlegają odrębnym przepisom dotyczącym uznawania dyplomów.
W przypadku cudzoziemców wymagany jest posiadanie:
- dyplomu ukończenia studiów wyższych w Polsce, albo dyplomu ukończenia studiów wyższych za granicą uznanego za równoważny z dyplomem polskim lub nostryfikowanego na zasadach określonych w odrębnych przepisach
- kandydaci legitymujący się dyplomem ukończenia studiów wydanym za granicą, który nie uprawnia do kontynuacji kształcenia w Polsce (tj. nieobjętym uznawalnością na podstawie umów międzynarodowych lub nostryfikacji), są zobowiązani do przedstawienia pisemnej informacji wydanej przez dyrektora NAWA, potwierdzającej ich uprawnienie do ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe.
- tłumaczenie wymaganych dokumentów na język polski przez tłumacza przysięgłego
- legalizacja dyplomu lub klauzula apostille (oryginał do wglądu)
- zaleca się uzyskanie pisemnego potwierdzenia akceptacji dyplomu zagranicznego przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej (NAWA).
- certyfikatu, który będzie stanowił podstawę do uznania poziomu znajomości języka (B2) do studiowania w Polsce wydany przez uprawnione instytucje.
Po przyjęciu na studia
Osoby przyjęte na studia, po otrzymaniu informacji o uruchomieniu kierunku, są zobowiązane do:
- przedstawienia w Dziekanacie Łazarski Executive Education oryginału dyplomu ukończenia studiów wyższych oraz dowodu osobistego w celu weryfikacji (terminy dyżurów będą podane na WU),
- podpisania umowy o odpłatności za studia za pośrednictwem platformy Autenti (bezpłatnej, zewnętrznej platformy do podpisywania umów elektronicznych).
Ważne informacje
- Informacja o uruchomieniu kierunku przekazywana jest uczestnikom drogą elektroniczną po zakończeniu rekrutacji.
- Uruchomienie studiów zależy od liczby kandydatów. W przypadku nieuruchomienia kierunku opłata rekrutacyjna jest zwracana na wskazane konto.
- W przypadku przesyłania danych osobowych drogą mailową należy przesyłać pliki zaszyfrowane i skompresowane (np. programami 7-Zip, WinZip, WinRAR) oraz zabezpieczone hasłem. Hasło należy przesłać w osobnej wiadomości e-mail lub SMS pod numer telefonu: (+48) 518 017 404.
- Regulamin