Data Science w ekonomii
specjalność na kierunku Ekonomia
Specjalność Data Science w ekonomii to unikalny program, który łączy w sobie wiedzę z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki i analityki danych.
Zostaw nam adres e-mail, skontaktujemy się z Tobą
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Opis specjalności
Współczesna gospodarka w coraz większym stopniu opiera się na danych, które stanowią jedno z kluczowych źródeł przewagi konkurencyjnej. Umiejętność ich analizy i właściwego wykorzystania jest dziś niezbędna w niemal każdej branży od finansów, przez marketing, po nowe technologie.
Specjalność Data Science w ekonomii powstała w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów łączących kompetencje analityczne z wiedzą ekonomiczną. Program studiów integruje zagadnienia z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki oraz analizy danych, przygotowując do pracy w środowisku opartym na danych
W szczególności nauczysz się m.in.:
- analizować i interpretować dane ekonomiczne i biznesowe,
- budować modele statystyczne i prognozy,
- wykorzystywać narzędzia data science (m.in. Python, R),
- wizualizować dane i prezentować wyniki analiz,
- wykorzystywać dane w procesach decyzyjnych.
Program studiów łączy solidne podstawy ekonomii z praktycznym podejściem do analizy danych.
Obejmuje m.in.:
- wnioskowanie statystyczne i analizę danych,
- ekonomię cyfrową,
- analizę ekonomiczną,
- wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych.
Duży nacisk kładziony jest na pracę projektową oraz analizę rzeczywistych przypadków biznesowych, co pozwala zdobyć doświadczenie zbliżone do realiów pracy zawodowej.
Dla kogo są to studia?
Te studia są dla Ciebie, jeśli:
- masz pasję do analizy danych, ekonomii i nowych technologii,
- jesteś dociekliwy, myślisz analitycznie, jak również jesteś otwarty na naukę nowych narzędzi.
- chcesz w przyszłości rozwijać karierę w obszarze analityki biznesowej, konsultingu lub zarządzania danymi.
Przedsiębiorczość 3.0 to przedmiot, na którym studenci tworzą własne projekty biznesowe, rozwijają MVP, pracują nad modelem biznesowym i prezentują swoje pomysły przed ekspertami oraz przedstawicielami biznesu. To obecny na naszej Uczelni od wielu lat projekt, który od lat łączy akademicką wiedzę z praktyką rynkową – i wciąż się rozwija.
Zwieńczeniem Przedsiębiorczości 3.0 jest finał, podczas którego zespoły prezentują swoje pomysły biznesowe przed jury i walczą o możliwość dalszego rozwoju projektów.
| I semestr |
Wprowadzenie do Data Science Historia myśli ekonomicznej Narzędzia matematyczne Narzędzia informatyczne Mikroekonomia Warsztat umiejętności miękkich Geoekonomia i geopolityka Język obcy I do wyboru Język obcy II do wyboru W-F (tylko studia stacjonarne) |
| II semestr |
Wprowadzenie do Data Science II Makroekonomia Polityka makroekonomiczna dla zrównoważonego rozwoju Wprowadzenie do kryptowalut i NFT Podstawy programowania Przedsiębiorczość 3.0 - biznes, odpowiedzialność, współpraca Przedmioty do wyboru (2 z 3) - Blok społeczno-humanistyczny: 1) Socjologia 2) Podstawy Psychologii 3) Główne wyzwania XXI wieku Język obcy I do wyboru Język obcy II do wyboru W-F (tylko studia stacjonarne) |
| III semestr |
Data Science w praktyce I Podstawy zarządzania Podstawy marketingu Międzynarodowe stosunki gospodarcze i polityczne Digital Economy in the Modern World (ENG) Podstawy prawa i ochrona własności intelektualnych Podstawy finansów Wnioskowanie statystyczne Średniozaawansowana mikroekonomia Język obcy I |
| IV semestr |
Data Science w praktyce II Jak założyć własną firmę? Ekonometria menedżerska Praca projektowa: Analiza finansowa Analiza ekonomiczna Finanse publiczne Warsztat ekonomisty - metodologia badań ekonomicznych Średniozaawansowana makroekonomia Język obcy I |
| V semestr |
Przedmioty specjalnościowe (3): 1) Wizualizacja danych 2) Data Management 3) Cybersecurity Język obcy I Praktyki zawodowe Seminarium dyplomowe I |
| VI semestr |
Przedmioty specjalnościowe (2): 1) Sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji 2) Technologia Blockchain Kompetencje w rozwoju zawodowym Seminarium dyplomowe II Praktyki zawodowe |
Program nauczania
Wybierając ten program nauczysz się:
- Podstaw analityki danych: poznasz metody zbierania, przetwarzania i analizowania danych
- Programowania w Pythonie: nauczysz się tworzyć skrypty i algorytmy do analizy danych.
- Wizualizacji danych: poznasz techniki efektywnego prezentowania wyników analiz.
- Statystyki i ekonometrii: nauczysz się stosować metody statystyczne do analizy danych ekonomicznych.
- Machine learning: poznasz algorytmy uczenia maszynowego i zastosujesz je do przewidywania trendów i podejmowania decyzji.
- Business Intelligence: poznasz narzędzia i techniki wspomagające procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach.
- Etyki i bezpieczeństwa danych: poznasz zasady ochrony danych osobowych i bezpieczeństwa w cyfrowym świecie.
Jako student naszej Uczelni możesz skorzystać z atrakcyjnych form opłat za czesne, m.in. za wysokie wyniki maturalne, na drugi kierunek studiów czy dla absolwentów i członków rodzin. Dzięki temu będzie Ci łatwiej skupić się na nauce i rozwoju osobistym! Skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji, aby uzyskać więcej informacji.
Korzyści z wyboru studiów
Dlaczego warto wybrać tę specjalność?
- praktyczny program nauczania oparty na metodzie Problem Based Learning (PBL)
PBL, to w skrócie, nauczanie poprzez samodzielną realizację projektów przez studenta, który w określonym z góry czasie, rozwiązuje realne problemy biznesowe i gospodarcze. Wykładowcy dają tu możliwość zadawania pytań, podejmowania niezależnych decyzji oraz brania za nie odpowiedzialności. - doświadczeni wykładowcy:
zajęcia prowadzone przez wykwalifikowaną kadrę akademicką oraz praktyków biznesowych. - doskonałe perspektywy zawodowe:
analitycy danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy. - wiedza i umiejętności,
które pozwolą Ci na budowanie udanej kariery w dziedzinie analityki danych.
Program Erasmus+ to jeden z najbardziej znanych programów unijnych skierowanych do uczelni wyższych, oferujący studentom możliwość zdobycia cennego międzynarodowego doświadczenia. Uczestnictwo w tym programie przyczynia się do poznania nowego kręgu kulturowego, podniesienia kompetencji językowych oraz nawiązania nowych znajomości, a także pozwala na rozwój umiejętności interpersonalnych, które są nieocenione w międzynarodowym środowisku zawodowym.
Eksperci z Bank Gospodarstwa Krajowego prowadzą zajęcia w ramach specjalności Data Science na kierunku Ekonomia, dzieląc się praktyczną wiedzą z zakresu analizy danych, modelowania ekonomicznego oraz wykorzystania narzędzi AI i Business Intelligence w sektorze finansowym. Jako student będziesz pracować na realnych case studies, poznasz aktualne trendy rynkowe i nauczysz się, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane.
Kadra
mgr Zbysław Ziemacki
Zastępca dyrektora Departamentu Strategii w Ministerstwie Finansów, wieloletni wykładowca UŁa.
dr hab. Krzysztof Piech, prof. UŁa
Specjalista ds. kryptowalut, czołowy ekspert blockchain w Polsce, współtwórca startupów.
Monika Szczęsna
Account Manager w ISI Markets, odpowiada za wsparcie naukowców i studentów w wykorzystywaniu platformy EMIS.
Maciej Bogacz
Ekspert w obszarze fuzji i przejęć oraz finansowania przedsiębiorstw, makler Papierów Wartościowych, CFA.
Paweł Zapotoczny
Dyrektor Departamentu Business Intelligence w BGK z wieloletnim doświadczeniem w analizie danych, projektowaniu i wdrażaniu hurtowni danych oraz rozwiązań Business Intelligence.
dr Tomasz Idzikowski
Dyrektor Programu Ekonomia (studia polskojęzyczne), specjalizuje się w marketingu, PR i zarządzaniu.
dr Anita Zarzycka
Profesor Uczelni Łazarskiego, doktor nauk o zarządzaniu, opiekun specjalności Data Science w ekonomii, specjalistka w zakresie nowoczesnych metod dydaktycznych i rozwoju kompetencji miękkich.
Robert Walkowski
Pułkownik rezerwy z 25 letnim doświadczeniem w jednostkach resortu obrony narodowej. Inżynier, programista i projektant systemów kryptograficznych.
Wojciech Drab
Specjalista w zakresie hurtowni danych i systemów finansowych, praktyk z doświadczeniem w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i prawniczym.
Perspektywy zawodowe
Po tej specjalności możesz znaleźć zatrudnienie jako np:
- Analityk danych
- Data Scientist
- Analityk Big Data
- Statystyk biznesowy
- Data Engineer
- Konsultant
- Specjalista Business Intelligence (BI)
- Konsultant ds. analizy danych
Prowadzimy projekty, dzięki któremu nie tylko zdobędziesz wiedzę, ale też zaczniesz pracować z najlepszymi – na praktykach i stażach w firmach, które liczą się na rynku. To idealny sposób, żeby już w trakcie studiów rozwinąć skrzydła i wyróżnić się w oczach pracodawców.
Przykładowe firmy z jakimi pracujemy, to:
Oferujemy naszym studentom bezpłatny dostęp do ponad 600 kursów na platformie Coursera w ramach Akademii Kariery. Dzięki tej współpracy studenci mogą zdobywać nowe kompetencje, poszerzać horyzonty i uzyskiwać cenione i rozpoznawalne certyfikaty uznawane na całym świecie – sygnowane przez wiodących graczy na rynku pracy takich jak Microsoft, Google, Meta, IBM, ADP wszystko całkowicie za darmo i bez ograniczeń.
Wraz z firmą Emis, liderem w dostarczaniu danych ekonomicznych, opracowaliśmy merytoryczny program studiów i powołaliśmy Radę Programową. Członkowie Rady aktywnie uczestniczą w procesie dydaktycznym, prowadząc wykłady, doradzając studentom i oceniając ich prace. Dzięki temu otrzymasz stały dostęp do wiedzy i doświadczenia ekspertów, co pomoże Ci rozwijać swoje umiejętności pod okiem praktyków.
Partnerzy
Cennik i zniżki
na rok akademicki 2026-2027
(2 semestry)
2 x 7020 PLN
8 x 1755 PLN
2 x 6360 PLN
8 x 1590 PLN
(2 semestry)
2 x 7380 PLN
8 x 1845 PLN
2 x 6660 PLN
8 x 1665 PLN
(2 semestry)
2 x 7740 PLN
8 x 1935 PLN
2 x 6960 PLN
8 x 1740 PLN
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach- sprawdź zasady kwalifikacji,
- poznaj wymagania językowe,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
*Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik studenta.
Zobacz też
Biznes międzynarodowy i uwarunkowania globalne
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia I stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 3 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Marzysz o karierze w środowisku międzynarodowym? Chcesz zrozumieć globalne procesy gospodarcze i wpływać na to, jak rozwija się współczesny świat?
BA in Economics
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia I stopnia
Język wykładowy: angielski
Czas trwania studiów: 3 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
Chcesz rozwinąć swoje umiejętności analityczne i zdobyć doświadczenie?
BA in Economics
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia I stopnia
Język wykładowy: angielski
Czas trwania studiów: 3 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
Zdobądź dwa dyplomy (naszej uczelni i Westminster University) podczas jednych studiów z ekonomii na Uczelni Łazarskiego!