Bayesowskie ważenie modeli równań współzależnych - rozwój teorii i pakiet dla środowiska R

Opis projektu

Głównym celem naukowym projektu jest opracowanie i popularyzacja narzędzi ekonometrycznych służących do radzenia sobie z problematyką endogeniczności i niepewności modeli. Aby osiągnąć ten cel i umożliwić innym badaczom zastosowanie naszej pracy teoretycznej, należy opracować łatwo dostępne oprogramowanie. W związku z tym głównym produktem tego projektu będzie ogólnodostępny pakiet oprogramowania ekonometrycznego dla środowiska R. Pakiet ma umożliwić naukowcom analizę problemów związanych z estymacją modeli makroekonometrii. Pakiet będzie koncentrować się wokół dwóch kwestii: endogeniczności i niepewności specyfikacji.

Główny powód podjęcia tego projektu związany jest z potrzebą wielu badaczy posiadania narzędzi ekonometrycznych, które mogłyby jednocześnie uwzględniać przyczynowość odwrotną i niepewność modelu. Tym bardziej, że te dwa zagadnienia stanowią sedno projektowania modeli ekonometrycznych. Dlatego uważamy, że rozszerzenie i rozwój istniejących narzędzi jest niezwykle potrzebne. Co więcej, oprogramowanie, które mogłoby rozwiązać te problemy w tym samym czasie, po prostu nie istnieje. W związku z tym uważamy, że wynik naszego projektu jest bardzo potrzebny.
 

Z jednej strony rozszerzamy istniejące ramy teoretyczne, aby udostępnić lepsze narzędzia do radzenia sobie z endogenicznością i niepewnością modelu. Ponadto oprogramowanie, które ma powstać w ramach projektu nie ma na rynku zamienników. W związku z tym uważamy, że może ona służyć wielu naukowcom w ich przyszłej pracy. Zastosowanie rozszerzonych narzędzi do problemu „regresu wzrostu” może rzucić więcej światła na zagadnienie, które zajmuje poczesne miejsce
we współczesnych badaniach.