| AI w cyfrowych finansach | Zastosowania uczenia maszynowego, generatywnej AI i analizy języka naturalnego w finansach; jakość danych, walidacja modeli, ryzyko modelu, automatyzacja analiz i odpowiedzialne użycie AI. |
| Prognozowanie rynku kryptoaktywów | Czynniki makroekonomiczne, płynność globalna, dane rynkowe i on-chain, analiza szeregów czasowych, modele ilościowe i ML, backtesting, scenariusze oraz niepewność prognoz. |
| Tokenizacja i smart kontrakty | Tokenizacja aktywów rzeczywistych i cyfrowych, standardy tokenów, tokenomika, architektura procesu, cykl życia smart kontraktu, testnet oraz uwarunkowania prawne i biznesowe. |
| Laboratorium kryptoaktywów i tradingu | Portfele i bezpieczeństwo, transakcje i eksploratory, CEX i DEX, rodzaje zleceń, analiza rynku, zarządzanie ryzykiem, dziennik transakcyjny, paper trading i ćwiczenia w środowiskach testowych. |
| Stablecoiny i DeFi | Modele stablecoinów, rezerwy i ryzyko utraty parytetu; AMM, DEX, lending, staking, oracles, mosty i tokenizowane aktywa; ryzyka protokołów oraz regulacje. |
Teaser
Tego nauczysz się po pierwszym roku.
Rodzaj zajawki
Czytaj więcej - tekst
Więcej
Wydział
Format filmu
Poziomy