Cyfrowe finanse
specjalność na kierunku Finanse
Połącz wiedzę finansową i makroekonomiczną na praktycznym kierunku oferującym unikalną, w skali kraju, wiedzę na temat: analiza danych, AI, blockchain, tokenizacja, smart kontrakty, stablecoiny, DeFi i praktyka tradingowa. Nauczysz się oceniać technologie oraz modele biznesowe z uwzględnieniem ryzyka, bezpieczeństwa i regulacji.
Zostaw nam adres e-mail, skontaktujemy się z Tobą
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Opis specjalności
Cyfrowe finanse to pecjalność dla osób, które chcą rozumieć i praktycznie wykorzystywać technologie zmieniające współczesne rynki finansowe. Program łączy finanse, analizę danych, regulacje, cyberbezpieczeństwo i technologię blockchain z zajęciami poświęconymi kryptoaktywom, prognozowaniu rynku, tokenizacji, smart kontraktom, stablecoinom oraz zdecentralizowanym finansom.
Wyróżnikiem specjalności jest spójne przejście od fundamentów finansowych i technologicznych do zastosowań praktycznych. Studenci analizują rzeczywiste przypadki rynkowe, pracują z danymi i narzędziami branżowymi, poznają działanie portfeli, transakcji, giełd, smart kontraktów i protokołów DeFi oraz uczą się oceniać ich ryzyko.
Program nie ogranicza się do opisu nowych technologii. Pokazuje, jak łączą się one z ekonomią, wyceną aktywów, płynnością, regulacjami, zarządzaniem ryzykiem i bezpieczeństwem. Dzięki temu absolwent potrafi oddzielać realne zastosowania od marketingowych obietnic i podejmować decyzje na podstawie danych.
Dla kogo są to studia?
Studia są dla Ciebie, jeżeli:
- interesujesz się rynkiem krypto, blockchainem, tokenizacją lub nowymi modelami finansów;
- pracujesz w banku, FinTechu, firmie inwestycyjnej, doradczej, technologicznej lub instytucji publicznej i chcesz rozwinąć kompetencje cyfrowe;
- zajmujesz się analizą, inwestowaniem lub tradingiem i chcesz lepiej rozumieć dane, czynniki makroekonomiczne, modele prognostyczne oraz ryzyko;
- planujesz pracę przy produktach finansowych, tokenizacji, compliance, ryzyku, transformacji cyfrowej lub rozwoju biznesu;
- chcesz tworzyć własne przedsięwzięcia w obszarze cyfrowych finansów;
- masz wykształcenie ekonomiczne, finansowe, menedżerskie, prawne albo techniczne i chcesz połączyć je z praktycznym rozumieniem nowych technologii.
Ważne dla kandydatów
Nie musisz być programistą. Program kierunku obejmuje jednak analizę danych i języki programowania, dlatego potrzebny jest brak strachu przed pracą z liczbami, danymi oraz z narzędziami cyfrowymi (np. AI).
Program nauczania
Zanim rozpoczniesz blok specjalnościowy, zdobędziesz zaawansowaną wiedzę z zakresu:
- rynków finansowych, analizy technicznej i finansowej;
- data science, analizy danych oraz języków programowania w finansach;
- AI i analizy danych w formule projektowej;
- technologii blockchain i jej zastosowań w przedsiębiorstwach;
- regulacji rynków finansowych, AML i KYC;
cyberbezpieczeństwa oraz innowacji na rynkach finansowych.
Semestr I
- Zarządzanie start-upem
- Regulacje rynków finansowych
- Data science w finansach
- Cyberbezpieczeństwo
- Rynki finansowe
- Finanse międzynarodowe
- Intermediate Corporate and Personal Finance (ENG)
- Passive vs. Active Investment Portfolio Building (ENG)
- Globalne strategie zarządzania i megatrendy
- Język obcy do wyboru
- Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG)
Semestr II
- Blockchain w przedsiębiorstwach
- AML & KYC
- Innowacje na rynkach finansowych
- Zaawansowana analiza finansowa
- Języki programowania w finansach I
- Etyka, zrównoważone finanse i ESG
- Prawo w biznesie
- Analiza techniczna (giełdowa)
- Humanistyczne podstawy przywództwa
- Investment Portfolio Building Workshop (ENG)
- Do wyboru (1 z 3):
- Prawo aktywów cyfrowych
- Prawo e-commerce
- Ekonomia menedżerska
- Język obcy do wyboru
Semestr III
- Seminarium dyplomowe I
- Języki programowania w finansach II
- AI i analiza danych – projekt
- Blok przedmiotów specjalnościowych
- Język obcy do wyboru
Semestr IV
- Warsztat komunikacji interpersonalnej
- Seminarium dyplomowe II
- Praktyki zawodowe
Czy przed podjęciem studiów muszę już umieć programować?
Nie. Program jest przeznaczony także dla osób bez wykształcenia informatycznego. W ramach kierunku realizowane są jednak data science i języki programowania (podstawy Python), dlatego potrzebna jest gotowość do pracy z danymi i narzędziami cyfrowymi.
Czy podczas zajęć będę inwestować własne pieniądze?
Nie. Ćwiczenia rynkowe są prowadzone w formule symulacji, paper tradingu albo z wykorzystaniem środowisk testowych. Studia nie wymagają wpłat na giełdy ani zakupu kryptoaktywów.
Czy są to studia uczące, jak zarabiać na kryptowalutach?
Nie. Program uczy analizy rynku, metod prognostycznych, działania technologii i oceny ryzyka. Nie obejmuje rekomendacji inwestycyjnych ani nie obiecuje osiągania zysków – byłoby to sprzeczne z obowiązującymi w UE regulacjami. Jeśli ktoś nauczy się skutecznego inwestowania i będzie umiał zarabiać – robi to na własną odpowiedzialność.
Czy program obejmuje kwestie regulacji i ryzyka?
Tak. Treści kierunkowe obejmują regulacje rynków finansowych, AML i KYC, a w ramach przedmiotów specjalnościowych analizowane są także uwarunkowania dotyczące kryptoaktywów, stablecoinów, tokenizacji i usług DeFi. Student zdobędzie obiektywną wiedzę – nie tylko o tym, jak zarabiać, ale jakie ryzyka z tym są związane.
Czy specjalność nadaje się dla osób już pracujących?
Tak. Dostępny jest tryb niestacjonarny, a program został zaprojektowany z myślą o praktycznym zastosowaniu wiedzy w finansach, FinTechu, doradztwie, analizie, compliance i rozwoju produktów.
Kiedy rozpoczynają się przedmioty specjalnościowe?
Blok specjalnościowy jest realizowany w III semestrze. Wcześniejsze semestry zapewniają podstawy z finansów, analizy danych, programowania, blockchain, regulacji i cyberbezpieczeństwa.
| AI w cyfrowych finansach | Zastosowania uczenia maszynowego, generatywnej AI i analizy języka naturalnego w finansach; jakość danych, walidacja modeli, ryzyko modelu, automatyzacja analiz i odpowiedzialne użycie AI. |
| Prognozowanie rynku kryptoaktywów | Czynniki makroekonomiczne, płynność globalna, dane rynkowe i on-chain, analiza szeregów czasowych, modele ilościowe i ML, backtesting, scenariusze oraz niepewność prognoz. |
| Tokenizacja i smart kontrakty | Tokenizacja aktywów rzeczywistych i cyfrowych, standardy tokenów, tokenomika, architektura procesu, cykl życia smart kontraktu, testnet oraz uwarunkowania prawne i biznesowe. |
| Laboratorium kryptoaktywów i tradingu | Portfele i bezpieczeństwo, transakcje i eksploratory, CEX i DEX, rodzaje zleceń, analiza rynku, zarządzanie ryzykiem, dziennik transakcyjny, paper trading i ćwiczenia w środowiskach testowych. |
| Stablecoiny i DeFi | Modele stablecoinów, rezerwy i ryzyko utraty parytetu; AMM, DEX, lending, staking, oracles, mosty i tokenizowane aktywa; ryzyka protokołów oraz regulacje. |
Korzyści z wyboru studiów
Co zyskujesz?
- spójne połączenie finansów, analizy danych, technologii blockchain, kryptoaktywów, AI i regulacji;
- praktyczne umiejętności pracy z danymi, portfelami, transakcjami, smart kontraktami i narzędziami DeFi;
- rozumienie mechanizmów rynkowych, a nie tylko obsługi pojedynczych aplikacji;
- umiejętność oceny ryzyka, bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i jakości modeli;
- portfolio projektów i analiz, które można wykorzystać podczas rekrutacji zawodowej;
- kontakt z ekspertami akademickimi i praktykami budującymi rozwiązania dla cyfrowych finansów;
- dostęp do standardowych zasobów Uczelni, w tym biblioteki i platformy Coursera.
Studia na Uczelni Łazarskiego to nie tylko dynamiczna edukacja, ale także dostęp do doskonale wyposażonej biblioteki, idealnie wspierającej rozwój akademicki i zawodowy.
Biblioteka Uczelni Łazarskiego oferuje dostęp do ponad 92 tys. książek oraz około 125 tytułów czasopism. Zapewnia komfortowe warunki do pracy i nauki, miejsca do odpoczynku, komputery z dostępem do internetu oraz urządzenia do drukowania i skanowania.
Zobacz opinie naszych studentów o Courserze
- Marcin Grzelak, student |
- Zuzanna Tarnowska, studentka |
- Michał Kowalczyk, student |
Nauka oparta na:
- laboratoriach komputerowych i pracy z danymi;
- case studies rzeczywistych projektów oraz zdarzeń rynkowych;
- symulacjach, paper tradingu i środowiskach testowych blockchain;
- projektach zespołowych łączących finanse, technologię, ryzyko i regulacje;
- spotkaniach z praktykami rynku oraz analizie aktualnych narzędzi i modeli biznesowych;
- krytycznej ocenie metod – także ich błędów, ograniczeń i podatności na nadużycia.
Zasada bezpieczeństwa
Zajęcia nie wymagają inwestowania własnych środków ani dokonywania transakcji na realnym rachunku. Ćwiczenia tradingowe i blockchainowe powinny być prowadzone w formule symulacji, paper tradingu albo na sieciach testowych.
Kadra
dr hab. Krzysztof Piech, prof. UŁa
Profesor ekonomii i dyrektor Centrum Technologii Blockchain, ze specjalizacją w kryptowalutach, blockchain oraz ich wpływie na rynki finansowe
Mariusz Szmigiel
Ekspert w dziedzinie strategii, transformacji cyfrowej i innowacji w sektorze finansowym
dr Marek Adamczyk
Informatyk i matematyk, adiunkt w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego oraz wykładowca UŁa
dr Grzegorz Sobiecki
Współzałożyciel i prezes Stowarzyszenia Ekspertów Blockchain, ekspert NCBR i PARP, wykładowca programów MBA
dr inż. Jacek Wytrębowicz
Doświadczony informatyk, badacz i popularyzator blockchainu, współredaktor trylogii „Kompendium blockchain”
dr Karol Strzała, MBA
doktor nauk społecznych w dyscyplinie ekonomia i finanse, prawnik i finansista
dr hab. Dominik Smyrgała
Ekspert ds. bezpieczeństwa, były wiceminister MON, były profesor w Instytucie Historii Wojskowej, były doradca Ministra Obrony Narodowej.
Michał Bańka
Naukowiec, przedsiębiorca i ekspert ekosystemu startupowego, pełniący funkcję Founding Partner & Advisora w Accelpoint
Perspektywy zawodowe
Przykładowe ścieżki kariery:
- analityk rynku kryptoaktywów lub cyfrowych aktywów;
- analityk danych finansowych wykorzystujący narzędzia AI;
- analityk biznesowy lub konsultant FinTech;
- specjalista ds. produktów i projektów w obszarze cyfrowych finansów;
- specjalista ds. blockchain, tokenizacji lub wdrażania smart kontraktów;
- specjalista ds. ryzyka, compliance i regulacji kryptoaktywów;
- specjalista ds. innowacji lub transformacji cyfrowej w instytucji finansowej;
- business development manager w FinTechu lub sektorze aktywów cyfrowych;
- analityk badawczy rynku cyfrowych finansów;
- założyciel lub członek zespołu startupu technologiczno-finansowego.
Partnerzy
Cennik i zniżki
na rok akademicki 2026-2027
(2 semestry)
2 x 7020 PLN
8 x 1755 PLN
2 x 6360 PLN
8 x 1590 PLN
(2 semestry)
2 x 7380 PLN
8 x 1845 PLN
2 x 6660 PLN
8 x 1665 PLN
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:- sprawdź zasady kwalifikacji,
- poznaj wymagania językowe,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
*Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.
Zobacz też
Finanse i bankowość
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Myślisz o karierze w bankowości lub finansach?
Cyberbezpieczeństwo w biznesie
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Chcesz łączyć wiedzę techniczną z prawną, by skutecznie zarządzać cyberbezpieczeństwem?
AI w biznesie
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Zastanawiasz się, jak wykorzystywać AI do usprawnienia procesów w firmie?