Kierunek studiów

Cyfrowe finanse

Chcesz rozumieć współczesne rynki finansowe, w tym rynek krypto, a nie tylko śledzić jak inni zarabiali (lub tracili) fortuny?

Połącz wiedzę finansową i makroekonomiczną na praktycznym kierunku oferującym unikalną, w skali kraju, wiedzę na temat: analiza danych, AI, blockchain, tokenizacja, smart kontrakty, stablecoiny, DeFi i praktyka tradingowa. Nauczysz się oceniać technologie oraz modele biznesowe z uwzględnieniem ryzyka, bezpieczeństwa i regulacji.

Rekrutacja zamknięta

Stopień studiów:: Studia II stopnia
Język wykładowy:: Polski
Czas trwania:: 2 lata
Forma studiów:: Stacjonarne, Niestacjonarne

Opis kierunku

Cyfrowe finanse to specjalność dla osób, które chcą rozumieć i praktycznie wykorzystywać technologie zmieniające współczesne rynki finansowe. Program łączy finanse, analizę danych, regulacje, cyberbezpieczeństwo i technologię blockchain z zajęciami poświęconymi kryptoaktywom, prognozowaniu rynku, tokenizacji, smart kontraktom, stablecoinom oraz zdecentralizowanym finansom.

Wyróżnikiem specjalności jest spójne przejście od fundamentów finansowych i technologicznych do zastosowań praktycznych. Studenci analizują rzeczywiste przypadki rynkowe, pracują z danymi i narzędziami branżowymi, poznają działanie portfeli, transakcji, giełd, smart kontraktów i protokołów DeFi oraz uczą się oceniać ich ryzyko.

Program nie ogranicza się do opisu nowych technologii. Pokazuje, jak łączą się one z ekonomią, wyceną aktywów, płynnością, regulacjami, zarządzaniem ryzykiem i bezpieczeństwem. Dzięki temu absolwent potrafi oddzielać realne zastosowania od marketingowych obietnic i podejmować decyzje na podstawie danych.

Dla kogo?

Studia są dla Ciebie, jeżeli:

interesujesz się rynkiem krypto, blockchainem, tokenizacją lub nowymi modelami finansów;
pracujesz w banku, FinTechu, firmie inwestycyjnej, doradczej, technologicznej lub instytucji publicznej i chcesz rozwinąć kompetencje cyfrowe;
zajmujesz się analizą, inwestowaniem lub tradingiem i chcesz lepiej rozumieć dane, czynniki makroekonomiczne, modele prognostyczne oraz ryzyko;
planujesz pracę przy produktach finansowych, tokenizacji, compliance, ryzyku, transformacji cyfrowej lub rozwoju biznesu;
chcesz tworzyć własne przedsięwzięcia w obszarze cyfrowych finansów;
masz wykształcenie ekonomiczne, finansowe, menedżerskie, prawne albo techniczne i chcesz połączyć je z praktycznym rozumieniem nowych technologii.

Ważne dla kandydatów

Nie musisz być programistą. Program kierunku obejmuje jednak analizę danych i języki programowania, dlatego potrzebny jest brak strachu przed pracą z liczbami, danymi oraz z narzędziami cyfrowymi (np. AI).

Program studiów

Zanim rozpoczniesz blok specjalnościowy, zdobędziesz zaawansowaną wiedzę z zakresu:

rynków finansowych, analizy technicznej i finansowej;
data science, analizy danych oraz języków programowania w finansach;
AI i analizy danych w formule projektowej;
technologii blockchain i jej zastosowań w przedsiębiorstwach;
regulacji rynków finansowych, AML i KYC;
cyberbezpieczeństwa oraz innowacji na rynkach finansowych.

Blok specjalnościowy - semestr 3

AI w cyfrowych finansach Zastosowania uczenia maszynowego, generatywnej AI i analizy języka naturalnego w finansach; jakość danych, walidacja modeli, ryzyko modelu, automatyzacja analiz i odpowiedzialne użycie AI. Prognozowanie rynku kryptoaktywów Czynniki makroekonomiczne, płynność globalna, dane rynkowe i on-chain,…

Czytaj dalej

Program studiów na rok akademicki 2026/2027 dla specjalności Cyfrowe finanse

Semestr IZarządzanie start-upemRegulacje rynków finansowychData science w finansachCyberbezpieczeństwoRynki finansoweFinanse międzynarodoweIntermediate Corporate and Personal Finance (ENG)Passive vs. Active Investment Portfolio Building (ENG)Globalne strategie zarządzania i megatrendyJęzyk obcy do wyboruHuman-Centric…

Czytaj dalej

Najczęściej zadawane pytania

Czy przed podjęciem studiów muszę już umieć programować? Nie. Program jest przeznaczony także dla osób bez wykształcenia informatycznego. W ramach kierunku realizowane są jednak data science i języki programowania (podstawy Python), dlatego potrzebna jest gotowość do pracy z danymi i narzędziami cyfrowymi. Czy podczas…

Czytaj dalej

Korzyści

Co zyskujesz?

spójne połączenie finansów, analizy danych, technologii blockchain, kryptoaktywów, AI i regulacji;
praktyczne umiejętności pracy z danymi, portfelami, transakcjami, smart kontraktami i narzędziami DeFi;
rozumienie mechanizmów rynkowych, a nie tylko obsługi pojedynczych aplikacji;
umiejętność oceny ryzyka, bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i jakości modeli;
portfolio projektów i analiz, które można wykorzystać podczas rekrutacji zawodowej;
kontakt z ekspertami akademickimi i praktykami budującymi rozwiązania dla cyfrowych finansów;
dostęp do standardowych zasobów Uczelni, w tym biblioteki i platformy Coursera.

Biblioteka

Studia na Uczelni Łazarskiego to nie tylko dynamiczna edukacja, ale także dostęp do doskonale wyposażonej biblioteki, idealnie wspierającej rozwój akademicki i zawodowy.Biblioteka Uczelni Łazarskiego oferuje dostęp do ponad 92 tys. książek oraz około 125 tytułów czasopism. Zapewnia komfortowe warunki do pracy i nauki…

Czytaj dalej

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Dzięki współpracy z platformą edukacyjną Coursera dajemy Ci możliwość ukończenia wybranych przez Ciebie kursów sygnowanych przez liderów rynku, np. Google, Meta, IBM, Microsoft, ADP i innych.Całkowicie za darmo i fakultatywnie. To od Ciebie zależy, w którą stronę chcesz iść i jakie kompetencje zdobyć na Twojej…

Czytaj dalej

Na czym opiera się nauka na tej specjalności?

Nauka oparta na:laboratoriach komputerowych i pracy z danymi; case studies rzeczywistych projektów oraz zdarzeń rynkowych; symulacjach, paper tradingu i środowiskach testowych blockchain; projektach zespołowych łączących finanse, technologię, ryzyko i regulacje; spotkaniach z praktykami rynku oraz analizie aktualnych…

Czytaj dalej

Kadra

Perspektywy zawodowe

Przykładowe ścieżki kariery:

analityk rynku kryptoaktywów lub cyfrowych aktywów
analityk danych finansowych wykorzystujący narzędzia AI
analityk biznesowy lub konsultant FinTech
specjalista ds. produktów i projektów w obszarze cyfrowych finansów
specjalista ds. blockchain, tokenizacji lub wdrażania smart kontraktów
specjalista ds. ryzyka, compliance i regulacji kryptoaktywów
specjalista ds. innowacji lub transformacji cyfrowej w instytucji finansowej
business development manager w FinTechu lub sektorze aktywów cyfrowych
analityk badawczy rynku cyfrowych finansów
założyciel lub członek zespołu startupu technologiczno-finansowego

Partnerzy

Opłaty

Czesne za semestr (PLN)
Rok studiów	Stacjonarne	Niestacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów(2 semestry)	2 × 7 020 PLN 8 × 1 755,00 PLN	2 × 6 360 PLN 8 × 1 590,00 PLN

Zobacz cennik pełnych 2 lat studiów

Czesne za semestr (PLN)
Rok studiów	Stacjonarne	Niestacjonarne
Opłaty za 2 rok studiów(2 semestry)	2 × 7 380 PLN 8 × 1 845,00 PLN	2 × 6 660 PLN 8 × 1 665,00 PLN

Zasady rekrutacji

Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:
- sprawdź zasady kwalifikacji,
- poznaj wymagania językowe,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
*Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.

Rekrutacja zamknięta

AI w cyfrowych finansach	Zastosowania uczenia maszynowego, generatywnej AI i analizy języka naturalnego w finansach; jakość danych, walidacja modeli, ryzyko modelu, automatyzacja analiz i odpowiedzialne użycie AI.
Prognozowanie rynku kryptoaktywów	Czynniki makroekonomiczne, płynność globalna, dane rynkowe i on-chain, analiza szeregów czasowych, modele ilościowe i ML, backtesting, scenariusze oraz niepewność prognoz.
Tokenizacja i smart kontrakty	Tokenizacja aktywów rzeczywistych i cyfrowych, standardy tokenów, tokenomika, architektura procesu, cykl życia smart kontraktu, testnet oraz uwarunkowania prawne i biznesowe.
Laboratorium kryptoaktywów i tradingu	Portfele i bezpieczeństwo, transakcje i eksploratory, CEX i DEX, rodzaje zleceń, analiza rynku, zarządzanie ryzykiem, dziennik transakcyjny, paper trading i ćwiczenia w środowiskach testowych.
Stablecoiny i DeFi	Modele stablecoinów, rezerwy i ryzyko utraty parytetu; AMM, DEX, lending, staking, oracles, mosty i tokenizowane aktywa; ryzyka protokołów oraz regulacje.