AI w Biznesie

specjalność na kierunku Zarządzanie

Zastanawiasz się, jak wykorzystywać AI do usprawnienia procesów w firmie?

Wybierz specjalność AI w Biznesie na Uczelni Łazarskiego i twórz rozwiązania, które napędzają przyszłość firm.

Zarejestruj się

Zostaw nam adres e-mail, skontaktujemy się z Tobą

Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy:
polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
  • studia stacjonarne
  • studia niestacjonarne

Opis specjalności

Współczesne przedsiębiorstwa intensyfikują inwestycje w sztuczną inteligencję (AI), automatyzację procesów oraz inteligentne systemy decyzyjne, dążąc do zwiększenia efektywności operacyjnej i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jednak pomimo rosnących nakładów technologicznych, wiele organizacji napotyka istotne bariery we wdrażaniu innowacji, przede wszystkim brak specjalistów łączących zaawansowaną wiedzę technologiczną z rozumieniem realiów biznesowych. 

Według raportu „AI Skills Gap” opublikowanego przez IBM Institute for Business Value w 2024 roku, aż 64% firm na całym świecie wskazuje niedobór kompetencji jako główną przeszkodę w skutecznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Wychodząc naprzeciw tym potrzebom, stworzyliśmy specjalność AI w Biznesie. To praktyczna specjalność, która kompleksowo przygotuje Cię do pracy na styku dwóch dynamicznie rozwijających się obszarów: technologii i zarządzania. Specjalność AI w Biznesie łączy w sobie:

  • zaawansowaną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji,
  • solidne kompetencje menedżerskie,

  • umiejętność projektowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań AI w różnych środowiskach organizacyjnych.

     

Dla kogo są to studia?

Specjalność AI w Biznesie jest idealna dla Ciebie, jeśli:

  • chcesz wykorzystywać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych,
  • interesuje Cię automatyzacja procesów i analiza danych w praktyce,
  • zależy Ci na tworzeniu innowacyjnych rozwiązań dla firm,
  • lubisz nowe technologie i chcesz stosować je w rzeczywistych projektach,
  • potrafisz analizować dane i przekładać je na decyzje biznesowe,
  • jesteś otwarty na rozwój i śledzenie trendów w obszarze AI.

Program nauczania

Specjalność AI w Biznesie kładzie nacisk na zagadnienia takie jak:

  • Automatyzacja procesów w firmach
    nauczysz się, jak wprowadzić AI, aby zwiększyć efektywność i usprawnić codzienne działania w firmie.
  • Projektowanie i integracja systemów opartych na AI
    poznasz narzędzia AI i nauczysz się, jak wykorzystywać je do rozwiązywania realnych wyzwań biznesowych.
  • Analiza i przetwarzanie danych
    dowiesz się, jak pracować z dużymi zbiorami danych i wyciągać z nich wartościowe wnioski, które wspierają decyzje biznesowe.
  • Skuteczna komunikacja z danymi
    nauczysz się, jak w prosty sposób przedstawiać wyniki analiz i przekonywać do nich zarówno kolegów z zespołu, jak i klientów.
  • Etyka w sztucznej inteligencji
    zrozumiesz, jak odpowiedzialnie korzystać z AI, chronić prywatność i dbać o zgodność z regulacjami prawnymi.
  • Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
    nauczysz się, jak analizować opinie klientów, tworzyć chatboty i przetwarzać teksty na wartość dla Twojego biznesu.
  • Zaawansowane programowanie w Pythonie
    opanujesz Python, który jest podstawowym językiem do pracy z danymi i AI, dzięki czemu zyskasz umiejętności tworzenia narzędzi, które automatyzują procesy. 

Innowacyjne metody dydaktyczne
W jaki sposób będziesz się uczyć na studiach?
Innowacyjne metody dydaktyczne

Tworzenie gier strategicznych na zajęciach – studenci studiów magisterskich realizują tematykę strategicznego zarządzania przedsiębiorstwem w wersji zaawansowanej. Podczas zajęć, pod okiem wykładowcy, tworzą gry strategiczne, tj, w praktyczny sposób operacjonalizują zagadnienia zarządzania przedsiębiorstwem, następnie w formie konkursu wybierają najlepsze stworzone przez siebie gry i rozgrywają je podczas zajęć. Jest to sposób na zapewnienie kompleksowego podejścia do wiedzy (aspekty teoretyczne, praktyka biznesowa) i szlifowania kompetencji menedżerskich w warunkach symulacyjnych.

Praktyczna praca dyplomowa – praca dyplomowa na poziomie studiów magisterskich jest projektem, który ma dostarczyć opisu sposobu rozwiązania wybranego problemu z zakresu działalności przedsiębiorstwa i sposobu wdrożenia w struktury przedsiębiorstwa. Student analizuje problem, wykazuje wiedzą o standardowych sposobach rozwiązania tego problemu, proponuje swoje rozwiązanie na bazie krytycznej analizy rozwiązań standardowych i badaniach empirycznych, proponuje sposób wdrożenia rozwiązania w przedsiębiorstwie.

Szczegółowy program: AI w Biznesie
Zobacz, czego będziesz się uczył/a na tych studiach!
Szczegółowy program: AI w Biznesie

Semestr 1

  • Współczesne wyzwania zarządzania
  • Nowoczesne trendy w zarządzaniu kapitałem ludzkim
  • Programowanie w Pytonie (AI)
  • Techniki sprzedaży i negocjacje (gra biznesowa)
  • AI i analiza danych I
  • Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG)
  • Ekonomia menedżerska
  • Globalne strategie zarządzania i megatrendy
  • Big Data i zarządzanie informacją
  • Język obcy (angielski)
  • Do wyboru: J. polski dla obcokrajowców, Język obcy - konwersacje

Semestr 2

  • Zaawansowane zarządzanie strategiczne przedsiębiorstwem
  • Project Leadership and Team Management (AI)
  • Prawo w biznesie
  • Bezpieczeństwo i kontrola danych (AI)
  • Innowacje Technologiczne
  • Zarządzanie ryzykiem
  • AI i analiza danych II - projekt
  • Neuroprzywództwo
  • Coaching i mentoring
  • Język obcy (angielski)

Semestr 3

  • Warsztat komunikacji interpersonalnej
  • Seminarium dyplomowe I
  • AI Ethics and Governance
  • Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce biznesowej
  • Applied AI in Business
  • Advanced Python for Business
  • Deep Learning and Machine Learning for Business
  • Narzędzia IT wspomagające zarządzanie
  • AI w strategiach organizacyjnych
  • Do wyboru:
    • Przygotowanie do certyfikatu Agile IT
    • Przygotowanie do certyfikatu DevOps
    • Przygotowanie do certyfikatu ITIL 4.0 Foundation
    • Certyfikacja w zarządzaniu projektami
  • Zarządzanie adaptacyjne w środowisku VUCA
  • Organizacje turkusowe i nowe modele pracy
  • Gamifikacja i narzędzia zaangażowania pracowników
  • Język obcy (angielski)

Semestr 4

  • Seminarium dyplomowe II
  • Restrukturyzacja i upadłość - aspekty ekonomiczne i zarządcze
  • PRAKTYKI ZAWODOWE

Korzyści z wyboru studiów

Oto co zyskasz, wybierając tę ścieżkę: 

  • praktyczna wiedza
    nauczysz się, jak wykorzystywać AI do optymalizacji procesów biznesowych, automatyzacji zadań i podejmowania trafnych decyzji opartych na danych,
  • AI w strategii organizacyjnej
    dowiesz się, jak wdrażać sztuczną inteligencję, aby zwiększać efektywność i konkurencyjność firm,
  • zaawansowane narzędzia analityczne
    poznasz sposoby przetwarzania i analizy danych, które pozwolą Ci podejmować trafne decyzje biznesowe,
  • programowanie w Pythonie
    opanujesz język kluczowy dla AI, analizy danych i automatyzacji procesów biznesowych,
  • uczenie maszynowe i deep learning
    nauczysz się budować modele predykcyjne i wykorzystywać AI do analizy trendów rynkowych,
  • przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
    dowiesz się, jak działa analiza sentymentu, chatboty i automatyzacja obsługi klienta,

  • etyczne i odpowiedzialne podejście do AI 

    poznasz zasady bezpiecznego i etycznego stosowania sztucznej inteligencji, w tym zarządzania ryzykiem algorytmicznym.

  • możliwość uzyskania certyfikatów potwierdzających kompetencje w biznesie, AI, programowaniu i analizie danych.

Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę.
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!

Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę. 

Studenci rozwiązują studia przypadków, uczestniczą w grach symulacyjnych, tworzą wartościowe projekty. Udzielają się też w licznych konferencjach, co jest niesamowitą okazją do zbierania wartościowych doświadczeń. 

Od planowania, przez organizację, po uczestnictwo - to idealny sposób na naukę oraz praktyczne zdobywanie wielu umiejętności.   

Czesne i Stypendia
Oferujemy atrakcyjne formy opłat czesnego dla nowych studentów, co sprawi, że studiowanie będzie jeszcze bardziej dostępne i korzystne!
Czesne i Stypendia

 

Jako student naszej Uczelni możesz skorzystać z atrakcyjnych form opłat za czesne, m.in. za wysokie wyniki maturalne, na drugi kierunek studiów czy dla absolwentów i członków rodzin. Dzięki temu będzie Ci łatwiej skupić się na nauce i rozwoju osobistym! Skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji, aby uzyskać więcej informacji.

Kadra

Piotr Zieliński

Ekspert z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, zdobywanym w Polsce, Europie i USA, dyrektor Akademickiego Centrum Technologii i Innowacji oraz wykładowca Uniwersytetu George’a Washingtona.

Wojciech Drab

Informatyk i wykładowca, specjalista w zakresie hurtowni danych i systemów finansowych, praktyk z doświadczeniem w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i prawniczym.

Perspektywy zawodowe

Przykładowe stanowiska, na jakich pracują absolwenci tej specjalności:

  • AI Product Manager
  • Machine Learning Engineer
  • NLP Engineer
  • Data Scientist
  • AI researcher
  • Prompt Engineer 

Cennik i zniżki
na rok akademicki 2025-2026

studia stacjonarne
studia niestacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów
(2 semestry)

2 x 8040 PLN

8 x 2010 PLN

2 x 7440 PLN

8 x 1860 PLN

Opłaty za 2 rok studiów
(2 semestry)

2 x 8460 PLN

8 x 2115 PLN

2 x 7800 PLN

8 x 1950 PLN

Zasady rekrutacji

  1. Zarejestruj się online
    Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:
  2. Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
    Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
    * Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
    Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
  3. Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
  4. Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
    Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
  5. Gratulacje - jesteś studentem!
    Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.
Zarejestruj się