Dzięki współpracy z platformą edukacyjną Coursera dajemy Ci możliwość ukończenia wybranych przez Ciebie kursów sygnowanych przez liderów rynku, np. Google, Meta, IMB, Microsoft, ADP i innych, całkowicie za darmo i fakultatywnie. To od Ciebie zależy, w którą stronę chcesz iść i jakie kompetencje zdobyć na Twojej ścieżce rozwoju!
AI w Biznesie
specjalność na kierunku Zarządzanie
Zastanawiasz się, jak wykorzystywać AI do usprawnienia procesów w firmie?
Wybierz specjalność AI w Biznesie na Uczelni Łazarskiego i twórz rozwiązania, które napędzają przyszłość firm.
Stopień studiów:
Studia II stopnia
Język wykładowy:
polski
Czas trwania studiów:
2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Opis specjalności
Współczesne przedsiębiorstwa intensyfikują inwestycje w sztuczną inteligencję (AI), automatyzację procesów oraz inteligentne systemy decyzyjne, dążąc do zwiększenia efektywności operacyjnej i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jednak pomimo rosnących nakładów technologicznych, wiele organizacji napotyka istotne bariery we wdrażaniu innowacji, przede wszystkim brak specjalistów łączących zaawansowaną wiedzę technologiczną z rozumieniem realiów biznesowych.
Według raportu „AI Skills Gap” opublikowanego przez IBM Institute for Business Value w 2024 roku, aż 64% firm na całym świecie wskazuje niedobór kompetencji jako główną przeszkodę w skutecznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i automatyzacji.
Wychodząc naprzeciw tym potrzebom, stworzyliśmy specjalność AI w Biznesie. To praktyczna specjalność, która kompleksowo przygotuje Cię do pracy na styku dwóch dynamicznie rozwijających się obszarów: technologii i zarządzania. Specjalność AI w Biznesie łączy w sobie:
- zaawansowaną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji,
- solidne kompetencje menedżerskie,
umiejętność projektowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań AI w różnych środowiskach organizacyjnych.
Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!
Uzyskaj dostęp do ponad 600 kursów online.
Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!
Dla kogo są to studia?
Specjalność AI w Biznesie jest idealna dla Ciebie, jeśli:
- chcesz wykorzystywać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych,
- interesuje Cię automatyzacja procesów i analiza danych w praktyce,
- zależy Ci na tworzeniu innowacyjnych rozwiązań dla firm,
- lubisz nowe technologie i chcesz stosować je w rzeczywistych projektach,
- potrafisz analizować dane i przekładać je na decyzje biznesowe,
- jesteś otwarty na rozwój i śledzenie trendów w obszarze AI.
Program nauczania
Specjalność AI w Biznesie kładzie nacisk na zagadnienia takie jak:
- Automatyzacja procesów w firmach
nauczysz się, jak wprowadzić AI, aby zwiększyć efektywność i usprawnić codzienne działania w firmie. - Projektowanie i integracja systemów opartych na AI
poznasz narzędzia AI i nauczysz się, jak wykorzystywać je do rozwiązywania realnych wyzwań biznesowych. - Analiza i przetwarzanie danych
dowiesz się, jak pracować z dużymi zbiorami danych i wyciągać z nich wartościowe wnioski, które wspierają decyzje biznesowe. - Skuteczna komunikacja z danymi
nauczysz się, jak w prosty sposób przedstawiać wyniki analiz i przekonywać do nich zarówno kolegów z zespołu, jak i klientów. - Etyka w sztucznej inteligencji
zrozumiesz, jak odpowiedzialnie korzystać z AI, chronić prywatność i dbać o zgodność z regulacjami prawnymi. - Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
nauczysz się, jak analizować opinie klientów, tworzyć chatboty i przetwarzać teksty na wartość dla Twojego biznesu. - Zaawansowane programowanie w Pythonie
opanujesz Python, który jest podstawowym językiem do pracy z danymi i AI, dzięki czemu zyskasz umiejętności tworzenia narzędzi, które automatyzują procesy.
Innowacyjne metody dydaktyczne
W jaki sposób będziesz się uczyć na studiach?
Innowacyjne metody dydaktyczne
Tworzenie gier strategicznych na zajęciach – studenci studiów magisterskich realizują tematykę strategicznego zarządzania przedsiębiorstwem w wersji zaawansowanej. Podczas zajęć, pod okiem wykładowcy, tworzą gry strategiczne, tj, w praktyczny sposób operacjonalizują zagadnienia zarządzania przedsiębiorstwem, następnie w formie konkursu wybierają najlepsze stworzone przez siebie gry i rozgrywają je podczas zajęć. Jest to sposób na zapewnienie kompleksowego podejścia do wiedzy (aspekty teoretyczne, praktyka biznesowa) i szlifowania kompetencji menedżerskich w warunkach symulacyjnych.
Praktyczna praca dyplomowa – praca dyplomowa na poziomie studiów magisterskich jest projektem, który ma dostarczyć opisu sposobu rozwiązania wybranego problemu z zakresu działalności przedsiębiorstwa i sposobu wdrożenia w struktury przedsiębiorstwa. Student analizuje problem, wykazuje wiedzą o standardowych sposobach rozwiązania tego problemu, proponuje swoje rozwiązanie na bazie krytycznej analizy rozwiązań standardowych i badaniach empirycznych, proponuje sposób wdrożenia rozwiązania w przedsiębiorstwie.
Szczegółowy program: AI w Biznesie
Zobacz, czego będziesz się uczył/a na tych studiach!
Szczegółowy program: AI w Biznesie
Semestr 1
- Współczesne wyzwania zarządzania
- Nowoczesne trendy w zarządzaniu kapitałem ludzkim
- Programowanie w Pytonie (AI)
- Techniki sprzedaży i negocjacje (gra biznesowa)
- AI i analiza danych I
- Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG)
- Ekonomia menedżerska
- Globalne strategie zarządzania i megatrendy
- Big Data i zarządzanie informacją
- Język obcy (angielski)
- Do wyboru: J. polski dla obcokrajowców, Język obcy - konwersacje
Semestr 2
- Zaawansowane zarządzanie strategiczne przedsiębiorstwem
- Project Leadership and Team Management (AI)
- Prawo w biznesie
- Bezpieczeństwo i kontrola danych (AI)
- Innowacje Technologiczne
- Zarządzanie ryzykiem
- AI i analiza danych II - projekt
- Neuroprzywództwo
- Coaching i mentoring
- Język obcy (angielski)
Semestr 3
- Warsztat komunikacji interpersonalnej
- Seminarium dyplomowe I
- AI Ethics and Governance
- Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce biznesowej
- Applied AI in Business
- Advanced Python for Business
- Deep Learning and Machine Learning for Business
- Narzędzia IT wspomagające zarządzanie
- AI w strategiach organizacyjnych
- Do wyboru:
- Przygotowanie do certyfikatu Agile IT
- Przygotowanie do certyfikatu DevOps
- Przygotowanie do certyfikatu ITIL 4.0 Foundation
- Certyfikacja w zarządzaniu projektami
- Zarządzanie adaptacyjne w środowisku VUCA
- Organizacje turkusowe i nowe modele pracy
- Gamifikacja i narzędzia zaangażowania pracowników
- Język obcy (angielski)
Semestr 4
- Seminarium dyplomowe II
- Restrukturyzacja i upadłość - aspekty ekonomiczne i zarządcze
- PRAKTYKI ZAWODOWE
Korzyści z wyboru studiów
Oto co zyskasz, wybierając tę ścieżkę:
- praktyczna wiedza
nauczysz się, jak wykorzystywać AI do optymalizacji procesów biznesowych, automatyzacji zadań i podejmowania trafnych decyzji opartych na danych, - AI w strategii organizacyjnej
dowiesz się, jak wdrażać sztuczną inteligencję, aby zwiększać efektywność i konkurencyjność firm, - zaawansowane narzędzia analityczne
poznasz sposoby przetwarzania i analizy danych, które pozwolą Ci podejmować trafne decyzje biznesowe, - programowanie w Pythonie
opanujesz język kluczowy dla AI, analizy danych i automatyzacji procesów biznesowych, - uczenie maszynowe i deep learning
nauczysz się budować modele predykcyjne i wykorzystywać AI do analizy trendów rynkowych, - przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
dowiesz się, jak działa analiza sentymentu, chatboty i automatyzacja obsługi klienta, - etyczne i odpowiedzialne podejście do AI
poznasz zasady bezpiecznego i etycznego stosowania sztucznej inteligencji, w tym zarządzania ryzykiem algorytmicznym. - możliwość uzyskania certyfikatów potwierdzających kompetencje w biznesie, AI, programowaniu i analizie danych.
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę.
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę.
Studenci rozwiązują studia przypadków, uczestniczą w grach symulacyjnych, tworzą wartościowe projekty. Udzielają się też w licznych konferencjach, co jest niesamowitą okazją do zbierania wartościowych doświadczeń.
Od planowania, przez organizację, po uczestnictwo - to idealny sposób na naukę oraz praktyczne zdobywanie wielu umiejętności.
Czesne i Stypendia
Oferujemy atrakcyjne formy opłat czesnego dla nowych studentów, co sprawi, że studiowanie będzie jeszcze bardziej dostępne i korzystne!
Czesne i Stypendia
Jako student naszej Uczelni możesz skorzystać z atrakcyjnych form opłat za czesne, m.in. za wysokie wyniki maturalne, na drugi kierunek studiów czy dla absolwentów i członków rodzin. Dzięki temu będzie Ci łatwiej skupić się na nauce i rozwoju osobistym! Skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji, aby uzyskać więcej informacji.
Kadra
Piotr Zieliński
Ekspert z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, zdobywanym w Polsce, Europie i USA, dyrektor Akademickiego Centrum Technologii i Innowacji oraz wykładowca Uniwersytetu George’a Washingtona.
Wojciech Drab
Informatyk i wykładowca, specjalista w zakresie hurtowni danych i systemów finansowych, praktyk z doświadczeniem w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i prawniczym.
Tomasz Klekowski
Partner THINKTANK.PL, twórca studiów BIZNES.AI, Doradca Prezesa Urzędu Regulacji Energetyki w zakresie transformacji cyfrowej, wykładowca akademicki
Maciej Szymkowski
AI Researcher, wykładowca, specjalizuje się w Large Vision Language Models (LVLMs).
Aleksandra Kaszuba
AI Governance Squad Leader. W IBM pełni rolę lidera multidycyplinarnego zespołu specjalizującego się w AI Governance, który pomaga klientom zarządzać środowiskami Data&AI.
Arek Urban
Strateg, praktyk i pasjonat technologii z 20-letnim doświadczeniem w branży mediów i marketingu. Obecnie Head of Innovation & AI w Havas Media Network Poland.
Perspektywy zawodowe
Przykładowe stanowiska, na jakich pracują absolwenci tej specjalności:
- AI Product Manager
- Machine Learning Engineer
- NLP Engineer
- Data Scientist
- AI researcher
- Prompt Engineer
Partnerzy
Cennik i zniżki
na rok akademicki 2025-2026
studia stacjonarne
studia niestacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów
(2 semestry)
(2 semestry)
2 x 8040 PLN
8 x 2010 PLN
2 x 7440 PLN
8 x 1860 PLN
Opłaty za 2 rok studiów
(2 semestry)
(2 semestry)
2 x 8460 PLN
8 x 2115 PLN
2 x 7800 PLN
8 x 1950 PLN
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:- sprawdź zasady kwalifikacji,
- poznaj wymagania językowe,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
* Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.
Zobacz też
Specjalność
Cyberbezpieczeństwo w Biznesie
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
-
studia stacjonarne
(rekrutacja zakończona) - studia niestacjonarne
Chcesz łączyć wiedzę techniczną z prawną, by skutecznie zarządzać cyberbezpieczeństwem?
Specjalność
Nowoczesne Technologie w Biznesie
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
-
studia stacjonarne
(rekrutacja zakończona) -
studia niestacjonarne
(rekrutacja zakończona)
Jesteś gotowy na kolejny krok w Twojej karierze związanej z zarządzaniem?
Specjalność
E-Business i Digital Marketing
Wydział: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Stopień studiów: Studia II stopnia
Język wykładowy: polski
Czas trwania studiów: 2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Zdobądź umiejętności niezbędne do prowadzenia biznesu w erze cyfrowej!