AI dla Menedżerów

Sztuczna inteligencja – kluczowe narzędzie budowania przewagi konkurencyjnej

Studia podyplomowe AI dla menedżerów przygotowują Cię do jej praktycznego wykorzystania – od identyfikacji potencjału, przez analizę opłacalności, aż po wdrożenie i skalowanie rozwiązań w organizacji.

Wiedza ugruntowana praktyką

Program koncentruje się na realnych zastosowaniach biznesowych. Uczysz się, jak projektować automatyzacje, budować agentów AI (no-code/low-code), wykorzystywać generatywne modele do produkcji treści oraz integrować AI z systemami firmy (CRM, ERP). Rozwijasz kompetencje w zakresie data-driven decision making, modelowania scenariuszy oraz oceny ROI projektów AI.

Poznajesz cały proces wdrożeniowy: audyt gotowości organizacji, wybór technologii, projektowanie workflow, pilotaże oraz skalowanie. Równolegle uczysz się zarządzać ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI.

Efektem studiów jest Biznesowy Audyt i Roadmapa Transformacji AI Twojej firmy – precyzyjny plan optymalizacji kosztów operacyjnych, restrukturyzacji procesów (HR, operacje, finanse) oraz wyliczenia ROI z technologii, gotowy do przedstawienia zarządowi.

O tym rozmawiamy na naszych studiach

Program w 5 modułach prowadzi Cię przez pełny cykl wdrożenia AI – od fundamentów i automatyzacji, przez analitykę i zarządzanie zmianą, po strategię, prawo i gotową roadmapę. 192 godziny praktyki, nie teorii. Sprawdź warunki przystąpienia, organizację programu oraz poznaj program nauczania.

Studia realizowane są w dwóch formach: niestacjonarnej oraz online. Niezależnie od wybranej formy, uczestnicy realizują ten sam program studiów, obejmujący ten sam zakres merytoryczny i liczbę godzin. Różnica dotyczy sposobu organizacji i uczestnictwa w zajęciach.

• Warunki przystąpienia
  • O przyjęcie mogą starać się osoby, które posiadają dyplom wyższej uczelni min. I stopnia.
• Organizacja programu – forma niestacjonarna i online
  • Studia trwają dwa semestry, a zajęcia rozpoczynają się w drugiej połowie października. Zjazdy odbywają się średnio 2 razy w miesiącu, w soboty i niedziele, w godz. 9:00–17:00.
  • Forma niestacjonarna: Zajęcia odbywają się przede wszystkim stacjonarnie na Uczelni Łazarskiego w Warszawie. Program zakłada możliwość realizacji do 30% godzin zajęć w formie zdalnej.
  • Forma online: Zajęcia odbywają się zdalnie, zgodnie z harmonogramem zjazdów, umożliwiając udział w programie niezależnie od miejsca zamieszkania.
  • Koordynator ds. dydaktycznych: Paulina Stankiewicz, e-mail: paulina.stankiewicz@lazarski.edu.pl, tel. 501 092 541
  • Koordynator ds. rekrutacji i promocji: Katarzyna Zachariasz, e-mail: ckp@lazarski.edu.pl, tel. 518 017 404
• Warunki ukończenia studiów
  • Uzyskanie wszystkich efektów uczenia się określonych w programie studiów podyplomowych, potwierdzone uzyskaniem pozytywnych wyników z zaliczeń wszystkich wymaganych modułów/przedmiotów
  • Uzyskanie 33 punktów ECTS wymaganych do ukończenia studiów podyplomowych
  • Wymagana minimalna obecność na poziomie określonym w Regulaminie studiów podyplomowych (min. 70%)
  • Pozytywny wynik egzaminu dyplomowego – ustny na podstawie wcześniej określonego problemu badawczego i przedstawienie go w formie prezentacji/projektu z wykorzystaniem kompetencji uzyskanych podczas zajęć a następnie ustosunkowanie się do zadawanych przez komisję pytań

Zobacz program studiów

• Moduł I. AI w biznesie – fundamenty, narzędzia i automatyzacja
  • Rola i potencjał AI w nowoczesnej organizacji
  • Typy AI – generatywna, analityczna, automatyzująca
  • Produkcja treści z AI – skuteczny Prompt Engineering i Video AI
  • Automatyzacja procesów i projektowanie Agentów AI (no-code / low-code)
  • Integracja AI z systemami firmy (CRM, ERP) i wybór technologii
• Moduł II. AI dla wyników – analityka i performance
  • Data-Driven Insights - maksymalizacja zysków w erze AI
  • Modelowanie decyzji i prognozowanie z AI
  • Rachunek zysków w projektach AI - koszty, budżetowanie, ROI
  • AI w performance marketingu i SEO
  • Planowanie i optymalizacja kampanii marketingowych z AI
  • Kontrola jakości i wiarygodności wyników AI
• Moduł III. Organizacja AI-Ready – ludzie i procesy
  • Strategiczny audyt gotowości organizacji do wdrożenia AI
  • Współpraca ludzi i AI-human-in-the-loop
  • Zarządzanie zmianą i oporem w organizacji
  • Projektowanie inteligentnych workflow w organizacji
  • AI w codziennej pracy zespołów operacyjnych i projektowych
  • Leadership 2.0 – zarządzanie zespołem w dobie AI
  • Odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI
• Moduł IV. AI Governance – prawo, ryzyko i strategia
  • Ryzyka – bias, halucynacje, błędy decyzyjne
  • Cyberbezpieczeństwo i ochrona aktywów firmy w erze AI
  • Regulacje prawne – AI Act, RODO oraz kwestie etyczne
  • Zarządzanie ryzykiem wizerunkowym i komunikacją AI z klientami
  • Prawa autorskie i własność treści
  • Skalowanie marketingu przy wsparciu narzędzi AI
  • Quick Wins – identyfikacja i wdrażanie wysokomarżowych projektów AI
  • Akceleracja biznesu dzięki przewadze konkurencyjnej AI
  • Strategiczna roadmapa AI – planowanie transformacji krok po kroku
• Moduł V. Repetytorium dyplomowe

Uczelnia zastrzega sobie prawo do niewielkich zmian w programie lub organizacji zjazdów. Uruchomienie kierunku jest uzależnione od liczby kandydatów. Harmonogram studiów przygotowany zostanie po zakończeniu procesu rekrutacji.

• Podejmujesz świadome decyzje inwestycyjne w obszarze AI
  Wiesz, gdzie AI ma realny potencjał biznesowy, a gdzie jest tylko kosztem. Potrafisz ocenić zasadność wdrożenia, oszacować zwrot i podjąć decyzję, którą jesteś w stanie obronić przed zarządem.
• Przekładasz AI na konkretne wyniki finansowe
  Identyfikujesz obszary o najwyższej marży i wdrażasz rozwiązania, które realnie wpływają na przychody, koszty i produktywność. AI przestaje być eksperymentem, a zaczyna pracować na wynik.
• Porządkujesz wdrożenie AI na poziomie organizacji, nie pojedynczych narzędzi
  Zamiast rozproszonych inicjatyw budujesz spójne podejście: od audytu, przez wybór technologii, po skalowanie. Wiesz, jak uniknąć chaosu i niespójnych inwestycji.
• Zwiększasz efektywność zespołów bez rozbudowy struktury
  Wdrażasz rozwiązania, które odciążają ludzi z pracy operacyjnej i podnoszą jakość decyzji. Zespół działa szybciej, a Ty lepiej wykorzystujesz dostępne zasoby.
• Masz kontrolę nad ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI
  Rozumiesz ograniczenia AI, potrafisz zarządzać błędami, ryzykiem wizerunkowym i zgodnością z regulacjami. Wiesz, gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.
• Budujesz organizację gotową na skalowanie AI
  Projektujesz procesy i modele działania, które można rozwijać wraz z firmą. AI nie jest jednorazowym wdrożeniem, tylko elementem długofalowej przewagi.
• Na studiach otrzymujesz gotową roadmapę transformacji AI
  Masz uporządkowany plan wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji, zweryfikowany z ekspertami. Wiesz, co zrobić w pierwszych 30, 60 i 90 dniach.

Warunki przyjęcia

Aby zgłosić się na studia, kandydat musi:

• Posiadać ukończone studia wyższe odpowiedniego stopnia dla danego kierunku:
  • co najmniej studia I stopnia (licencjat/inżynier),
  • albo studia II stopnia (magister),
  • ewentualnie posiadać dyplom lekarza lub doktora;
• Wypełnić kompletny formularz zgłoszeniowy dostępny na stronie: rekrutacja-ckp.lazarski.pl;
• Dokonać opłaty rekrutacyjnej w wysokości 200 zł na indywidualny numer subkonta bankowego podany w procesie IRK. Tytuł przelewu: ckp_imię i nazwisko kandydata_26_27;
• Załączyć wymagane dokumenty:
  • skan dyplomu ukończenia studiów wyższych (w przypadku e-dyplomu kandydat zobowiązany jest do pobrania pliku wraz z certyfikatem, zachowania jego oryginalnego formatu cyfrowego oraz dołączenia go do formularza rekrutacyjnego poprzez wgranie go do systemu rekrutacyjnego uczelni),
  • cv,
  • potwierdzenie dokonania opłaty rekrutacyjnej.

O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.

Kandydaci z dyplomem zagranicznym. Osoby posiadające zagraniczny dyplom i chcące kontynuować naukę w Polsce na poziomie podyplomowym podlegają odrębnym przepisom dotyczącym uznawania dyplomów.

• W przypadku cudzoziemców wymagane jest posiadanie:
  • dyplomu ukończenia studiów wyższych w Polsce, albo dyplomu ukończenia studiów wyższych za granicą uznanego za równoważny z dyplomem polskim lub nostryfikowanego na zasadach określonych w odrębnych przepisach,
  • kandydaci legitymujący się dyplomem ukończenia studiów wydanym za granicą, który nie uprawnia do kontynuacji kształcenia w Polsce (tj. nieobjętym uznawalnością na podstawie umów międzynarodowych lub nostryfikacji), są zobowiązani do przedstawienia pisemnej informacji wydanej przez dyrektora NAWA, potwierdzającej ich uprawnienie do ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe,
  • tłumaczenie wymaganych dokumentów na język polski przez tłumacza przysięgłego,
  • legalizacja dyplomu lub klauzula apostille (oryginał do wglądu),
  • zaleca się uzyskanie pisemnego potwierdzenia akceptacji dyplomu zagranicznego przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej (NAWA),
  • certyfikatu, który będzie stanowił podstawę do uznania poziomu znajomości języka (B2) do studiowania w Polsce wydany przez uprawnione instytucje.
• Po przyjęciu na studia. Osoby przyjęte na studia, po otrzymaniu informacji o uruchomieniu kierunku, są zobowiązane do:
  • przedstawienia w Dziekanacie Łazarski Executive Education oryginału dyplomu ukończenia studiów wyższych oraz dowodu osobistego w celu weryfikacji (terminy dyżurów będą podane na WU),
  • podpisania umowy o odpłatności za studia za pośrednictwem platformy Autenti (bezpłatnej, zewnętrznej platformy do podpisywania umów elektronicznych).

Ważne informacje

• Informacja o uruchomieniu kierunku przekazywana jest uczestnikom drogą elektroniczną po zakończeniu rekrutacji.
• Uruchomienie studiów zależy od liczby kandydatów. W przypadku nieuruchomienia kierunku opłata rekrutacyjna jest zwracana na wskazane konto.
• W przypadku przesyłania danych osobowych drogą mailową należy przesyłać pliki zaszyfrowane i skompresowane (np. programami 7-Zip, WinZip, WinRAR) oraz zabezpieczone hasłem. Hasło należy przesłać w osobnej wiadomości e-mail lub SMS pod numer telefonu: (+48) 518 017 404.
• Regulamin