Program kładzie nacisk m.in. na:
SEMESTR 1
Programowanie w Pythonie (AI), AI i analiza danych I, Big Data i zarządzanie informacją, Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG), Globalne strategie zarządzania i megatrendy, Ekonomia menedżerska, Nowoczesne trendy w zarządzaniu kapitałem ludzkim, Techniki sprzedaży i negocjacje, Język obcy (angielski)
SEMESTR 2
AI i analiza danych II – projekt, Bezpieczeństwo i kontrola danych (AI), Innowacje Technologiczne, Zarządzanie ryzykiem, Project Leadership and Team Management (AI), Zaawansowane zarządzanie strategiczne, Prawo w biznesie, Neuroprzywództwo, Coaching i mentoring, Język obcy (angielski)
SEMESTR 3
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce biznesowej (NLP), Applied AI in Business, Advanced Python for Business, Deep Learning and Machine Learning for Business, AI Ethics and Governance (zgodność z EU AI Act), AI w strategiach organizacyjnych, Narzędzia IT wspomagające zarządzanie, Zarządzanie adaptacyjne w środowisku VUCA, Organizacje turkusowe i nowe modele pracy, Gamifikacja i narzędzia zaangażowania pracowników, Seminarium dyplomowe I, Język obcy (angielski)
Do wyboru: certyfikat Agile IT / DevOps / ITIL 5.0 / Zarządzanie projektami
SEMESTR 4
Seminarium dyplomowe II, Restrukturyzacja i upadłość – aspekty ekonomiczne i zarządcze, PRAKTYKI ZAWODOWE
Kluczowe umiejętności rozwijane w programie (trendy 2025):
- Prompt engineering i praca z LLM (GPT-4o, Claude, Gemini)
- Budowanie AI agentów i automatyzacja z użyciem frameworków (LangChain, AutoGen)
- RAG – Retrieval-Augmented Generation w zastosowaniach biznesowych
- MLOps – wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
• AI Governance i zgodność z EU AI Act
• No-code/low-code AI (Make, n8n, Microsoft Power Platform)
• Generatywna AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta