Przejdź do treści

Kierunek studiów

Data Science w ekonomii

Zostań ekspertem w dziedzinie analizy danych i zdobądź zawód przyszłości!

Specjalność Data Science w ekonomii to unikalny program, który łączy w sobie wiedzę z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki i analityki danych.

Zarejestruj się
Stopień studiów:
Studia I stopnia
Język wykładowy:
Polski
Czas trwania:
3 lata
Forma studiów:
Stacjonarne, Niestacjonarne
Zobacz wideo: Data Science w ekonomii

Opis kierunku

Współczesna gospodarka w coraz większym stopniu opiera się na danych, które stanowią jedno z kluczowych źródeł przewagi konkurencyjnej. Umiejętność ich analizy i właściwego wykorzystania jest dziś niezbędna w niemal każdej branży od finansów, przez marketing, po nowe technologie.

Specjalność Data Science w ekonomii powstała w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów łączących kompetencje analityczne z wiedzą ekonomiczną. Program studiów integruje zagadnienia z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki oraz analizy danych, przygotowując do pracy w środowisku opartym na danych

W szczególności nauczysz się m.in.:

  • analizować i interpretować dane ekonomiczne i biznesowe,
  • budować modele statystyczne i prognozy,
  • wykorzystywać narzędzia data science (m.in. Python, R),
  • wizualizować dane i prezentować wyniki analiz,
  • wykorzystywać dane w procesach decyzyjnych.

Program studiów łączy solidne podstawy ekonomii z praktycznym podejściem do analizy danych. 

Obejmuje m.in.:

  • wnioskowanie statystyczne i analizę danych,
  • ekonomię cyfrową,
  • analizę ekonomiczną,
  • wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych.

Duży nacisk kładziony jest na pracę projektową oraz analizę rzeczywistych przypadków biznesowych, co pozwala zdobyć doświadczenie zbliżone do realiów pracy zawodowej.

Dla kogo?

Te studia są dla Ciebie, jeśli: 

  • masz pasję do analizy danych, ekonomii i nowych technologii,
  • jesteś dociekliwy, myślisz analitycznie, jak również jesteś otwarty na naukę nowych narzędzi.
  • chcesz w przyszłości rozwijać karierę w obszarze analityki biznesowej, konsultingu lub zarządzania danymi. 

Program studiów

Wybierając ten program nauczysz się: 

  • Podstaw analityki danych: poznasz metody zbierania, przetwarzania i analizowania danych
  • Programowania w Pythonie: nauczysz się tworzyć skrypty i algorytmy do analizy danych.
  • Wizualizacji danych: poznasz techniki efektywnego prezentowania wyników analiz.
  • Statystyki i ekonometrii: nauczysz się stosować metody statystyczne do analizy danych ekonomicznych.
  • Machine learning: poznasz algorytmy uczenia maszynowego i zastosujesz je do przewidywania trendów i podejmowania decyzji.
  • Business Intelligence: poznasz narzędzia i techniki wspomagające procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach.
  • Etyki i bezpieczeństwa danych: poznasz zasady ochrony danych osobowych i bezpieczeństwa w cyfrowym świecie. 

Czesne i Stypendia

grafika z monetą dolarową i czapka absolwenta studiów

 Jako student naszej Uczelni możesz skorzystać z atrakcyjnych form opłat za czesne, m.in. za wysokie wyniki maturalne, na drugi kierunek studiów czy dla absolwentów i członków rodzin. Dzięki temu będzie Ci łatwiej skupić się na nauce i rozwoju osobistym! Skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji, aby uzyskać więcej…

Czytaj dalej: Czesne i Stypendia

Czesne i Stypendia

Korzyści

Dlaczego warto wybrać tę specjalność? 

  • praktyczny program nauczania oparty na metodzie Problem Based Learning (PBL)

    PBL, to w skrócie, nauczanie poprzez samodzielną realizację projektów przez studenta, który w określonym z góry czasie, rozwiązuje realne problemy biznesowe i gospodarcze. Wykładowcy dają tu możliwość zadawania pytań, podejmowania niezależnych decyzji oraz brania za nie odpowiedzialności.
  • doświadczeni wykładowcy: 
    zajęcia prowadzone przez wykwalifikowaną kadrę akademicką oraz praktyków biznesowych.
  • doskonałe perspektywy zawodowe: 
    analitycy danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy.
  • wiedza i umiejętności,
    które pozwolą Ci na budowanie udanej kariery w dziedzinie analityki danych.

 

Czerp wiedzę od ekspertów

BGK

Eksperci z Bank Gospodarstwa Krajowego prowadzą zajęcia w ramach specjalności Data Science na kierunku Ekonomia, dzieląc się praktyczną wiedzą z zakresu analizy danych, modelowania ekonomicznego oraz wykorzystania narzędzi AI i Business Intelligence w sektorze finansowym. Jako student będziesz pracować na realnych…

Czytaj dalej: Czerp wiedzę od ekspertów

Czerp wiedzę od ekspertów

Erasmus+

grafika przedstawiająca globus

 Program Erasmus+ to jeden z najbardziej znanych programów unijnych skierowanych do uczelni wyższych, oferujący studentom możliwość zdobycia cennego międzynarodowego doświadczenia. Uczestnictwo w tym programie przyczynia się do poznania nowego kręgu kulturowego, podniesienia kompetencji językowych oraz nawiązania…

Czytaj dalej: Erasmus+

Erasmus+

Kadra

Perspektywy zawodowe

Po tej specjalności możesz znaleźć zatrudnienie jako np:

  • Analityk danych
    • Data Scientist
    • Analityk Big Data
    • Statystyk biznesowy
    • Data Engineer
  • Konsultant
    • Specjalista Business Intelligence (BI)
    • Konsultant ds. analizy danych

Praktyki i staże na UŁa

Prowadzimy projekty, dzięki któremu nie tylko zdobędziesz wiedzę, ale też zaczniesz pracować z najlepszymi – na praktykach i stażach w firmach, które liczą się na rynku. To idealny sposób, żeby już w trakcie studiów rozwinąć skrzydła i wyróżnić się w oczach pracodawców. Przykładowe firmy z jakimi pracujemy, to: 

Czytaj dalej: Praktyki i staże na UŁa

Praktyki i staże na UŁa

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Oferujemy naszym studentom bezpłatny dostęp do ponad 600 kursów na platformie Coursera w ramach Akademii Kariery. Dzięki tej współpracy studenci mogą zdobywać nowe kompetencje, poszerzać horyzonty i uzyskiwać cenione i rozpoznawalne certyfikaty uznawane na całym świecie – sygnowane przez wiodących graczy na rynku…

Czytaj dalej: Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Współpraca z ISI Emerging Markets

Emis

Wraz z firmą Emis, liderem w dostarczaniu danych ekonomicznych, opracowaliśmy merytoryczny program studiów i powołaliśmy Radę Programową. Członkowie Rady aktywnie uczestniczą w procesie dydaktycznym, prowadząc wykłady, doradzając studentom i oceniając ich prace. Dzięki temu otrzymasz stały dostęp do wiedzy i…

Czytaj dalej: Współpraca z ISI Emerging Markets

Współpraca z ISI Emerging Markets

Narzędzia i certyfikaty

Przykładowe narzędzia, wykorzystywane przez studentów podczas nauki na specjalności “Data Science w Ekonomii”: 

  • Power BI
  • SQL
  • Python
  • R
  • Bazy danych EMIS i CEIC 

Partnerzy

  • BGK logo banku
  • Emis
  • logo Coursera

Opłaty

Czesne za semestr (PLN)
Rok studiówStacjonarneNiestacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów(2 semestry) 2 × 7 020 PLN 8 × 1 755,00 PLN 2 × 6 360 PLN 8 × 1 590,00 PLN
Zobacz cennik pełnych 3 lat studiów
Czesne za semestr (PLN)
Rok studiówStacjonarneNiestacjonarne
Opłaty za 2 rok studiów(2 semestry) 2 × 7 380 PLN 8 × 1 845,00 PLN 2 × 6 660 PLN 8 × 1 665,00 PLN
Opłaty za 3 rok studiów(2 semestry) 2 × 7 740 PLN 8 × 1 935,00 PLN 2 × 6 960 PLN 8 × 1 740,00 PLN

Zasady rekrutacji

  1. Zarejestruj się online
    Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach
  2. Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
    Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
    *Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
    Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
  3. Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
  4. Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
    Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
  5. Gratulacje - jesteś studentem!
    Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik studenta.