Kierunek studiów

Data Science in Economics

Naucz się wykorzystywać potencjał tkwiący w danych oraz liczbach dzięki naszym studiom “Data Science w Ekonomii” w języku angielskim!

Opis kierunku

Jeśli lubisz liczby, masz zacięcie detektywistyczne i chcesz mieć pracę, w której ciągle dzieje się coś nowego i ciągle uczysz się czegoś nowego – ten kierunek jest właśnie dla Ciebie.    

Nasz program nauczania obejmuje szeroki zakres zagadnień, takich jak: 

  • języki programowania (Python i R), obowiązkowe w data science,  
  • omawianie rzeczywistych studiów przypadków ze świata biznesu, 
  • nauka data science i ekonomii: perspektywa ekonomiczna zapewnia platformę do poznania praktycznych zastosowań nauki o danych. 

Stosowane narzędzia i certyfikaty

Ppodczas studiów studenci mają możliwość zdobycia certyfikatu IBM Data Science Professional Certificate* oraz Google Data Analytics Professional Certificate*, a także bezpłatnego dostępu do ponad 98% kursów opublikowanych na platformie Coursera.

Perspektywy po studiach

Możliwa kariera po studiach:

  • kierownik projektu,   
  • analityk biznesowy,  
  • doradca strategiczny,  
  • analityk ilościowy,   
  • ekspert ds. wizualizacji danych. 

Korzyści z wyboru studiów

Dlaczego warto wybrać nasz kierunek?

  • nauczysz się teorii ekonomicznych wraz z praktycznymi zastosowaniami nauki o danych: zyskasz głębokie zrozumienie zasad ekonomicznych, jednocześnie doskonaląc swoje praktyczne umiejętności analizy danych, 
  • zyskasz możliwość dostosowania swojego programu do bardziej statystycznych lub ekonomicznych aspektów przedmiotu (na ostatnim roku).

Co zyskasz wybierając “Data Science w Ekonomii”? 

  • zdobędziesz umiejętności, których aktywnie poszukują pracodawcy: od analizy statystycznej po uczenie maszynowe, będziesz przygotowany do radzenia sobie z rzeczywistymi wyzwaniami ekonomicznymi przy użyciu najnowszych narzędzi i technik, 
  • zastosujesz swoją wiedzę angażując się w praktyczne projekty, które symulują rzeczywiste scenariusze, 
  • opracujesz swoje pierwsze, profesjonalne portfolio projektowe jeszcze w czasie studiów (GitHub). 

Kadra

Cennik i zniżki

studia stacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów
(2 semestry)

2 x 2280 EUR

Opłaty za 2 rok studiów
(2 semestry)

2 x 2400 EUR

Opłaty za 3 rok studiów
(2 semestry)

2 x 2520 EUR

Zasady rekrutacji

  1. Zarejestruj się online
    Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach
  2. Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
    Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
    *Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
    Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
  3. Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
  4. Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
    Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
  5. Gratulacje - jesteś studentem!
    Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik studenta.
Data Science in Economics
Zarejestruj się
Język wykładowy:
angielski
Czas trwania studiów:
3 lata
Wydział:
Wydział Ekonomii i Zarządzania
Kierunek studiów:
Data Science in Economics
Stopień studiów:
Studia I stopnia
Forma studiów:
  • studia stacjonarne
Uzyskany tytuł:
dyplom licencjata
Program studiów